Reizen
Dit artikel is een aanvulling op lessen uit het MatadorU Reisfotografie-programma.
Laten we zeggen dat je de belichting goed begrijpt. Misschien beheerst u zelfs de belichtingsvergrendeling of de belichtingsdriehoek. Of misschien doe je dat al een tijdje, maar kom je soms terug van een shoot om te zien dat foto's die er geweldig uitzien in de camera saai, levenloos, onderbelicht, overbelicht of over het algemeen gewoon … bla zijn?
Het is tijd voor twee dingen: een, stop met vertrouwen op uw LCD en twee, voer het histogram in.
Ermee beginnen
Een van de beste hulpmiddelen van het digitale tijdperk van fotografie is het histogram, een grafiek die vitale informatie weergeeft die uw sensor zojuist voor u heeft verzameld. Deze grafiek zou een van je beste vrienden moeten worden.
Schakel deze eerst in. (Elke camera is een beetje anders, dus raadpleeg uw handleiding.) In plaats van uw afbeelding te bekijken, wilt u dat de camera u het histogram toont (of een optie voor een histogram met een miniatuur van de afbeelding). Als u het niet permanent wilt inschakelen, kunt u waarschijnlijk door verschillende informatievensters op uw beoordelingsscherm "scrollen" - meestal door op een "info" -knop of iets dergelijks te drukken - een deel daarvan is uw histogram.
Wanneer u nu een foto maakt, ziet u een kleine grafiek die u veel meer kan vertellen dan alleen ernaar kijken op uw scherm. De grafiek heeft grofweg 5 secties. Van links naar rechts gaat het:
Zeer zwart> Zwart> Middentonen> Wit> Zeer wit
Een middentoon is wat de camera bepaalt is neutraal, bijna 18% grijs. De informatie verzameld van uw sensor vertaalt het aantal verzamelde pixels in elke sectie. Een goed belichte afbeelding bevat informatie die zich over de hele grafiek uitstrekt. Wanneer u een goed bereik van zwart en wit hebt, zult u veel contrast, pop en toonwaarde hebben voor uw werk. Als alternatief kan uw histogram u snel vertellen of er iets is "uit" op de foto, qua belichting.
Wat je ziet
Een standaard, "correct belicht" beeld zal resulteren in een "berg" effect, piekend in middentonen en tamelijk gelijk naar donker en licht voortbewegend.
Hoe hoger de grafiek, hoe meer pixels in die toon worden opgenomen. Dit is de reden waarom een correct belichte afbeelding in de middentonen moet 'pieken' - wat zich vertaalt naar het meest detail (de meeste opgenomen pixels), vloeiende overgangen tussen zwart en wit, en geen extreem zwart (schaduwen zonder detail) of uitgeblazen hoogtepunten (wit) zonder detail). Het is wat we een 'evenwichtig' schot noemen.
Maar deze grafiek kan er op veel verschillende manieren uitzien, en er is geen goed histogram, ervan uitgaande dat je weet wat je doet. Bijvoorbeeld, een nachtopname zal de grafiek natuurlijk bijna helemaal naar links duwen, terwijl een witte scène, zeg maar over sneeuw, helemaal naar rechts zal stutten; ondertussen resulteert een foto van een zonsondergang met een silhouet in pieken zowel in Very Black als in Very White, zoals hieronder:
Hoe en waarom het te gebruiken
Er zijn uitzonderingen op elke regel met histogrammen. Er zijn echter veel situaties waarin u naar uw histogram kijkt en merkt dat rode vlaggen u helpen correcties aan te brengen voordat u thuiskomt en beseft dat er iets niet in orde was. Leer eerst ernaar te kijken en het te begrijpen. Hoe meer u dat doet, des te meer u "speciale" omstandigheden kunt onderscheiden van een slechte blootstelling.
De volgende zijn verschillende histogramsituaties en hoe ermee om te gaan.
Dit werd voor zonsopgang bij een Cambodjaanse tempel genomen. Mijn histogram was helemaal naar links en vertelde me dat er veel zwart aan de hand was, meestal met onderbelichting. Ik wilde echter het blote licht van de kaarsen, dus dit histogram was goed voor mij. Deze afbeelding is SOOC (recht uit de camera).
1. Histogram is: links gebundeld
Probleem: uw afbeelding is waarschijnlijk onderbelicht. Je hebt misschien iets heel helders gemeten, misschien de zon of een weerspiegeling, waardoor de sensor denkt dat de scène in het algemeen helder is. Dit is een donkere afbeelding, maar niet uitgeknipt (zie hieronder).
Oplossing: probeer opnieuw een middentoon af te meten, of (als u Handmatig hebt) uw instellingen een of twee stops hoger te zetten (uw sluitertijd te verlagen of uw diafragmaopening te openen - of als u dit ook niet kunt, uw ISO verhogen).
Enkele uitzonderingen: nachtscènes, sterrensporen en zwarte katten die op zwarte banken zitten (of vergelijkbaar).
Vlak voor deze foto had ik een gezin gefotografeerd dat onder hun veranda zat (zie foto hieronder). Ik had me afgemeten van het gezicht van een man in de schaduw en op basis daarvan mijn instellingen gekozen. Nadat ik hem de foto had laten zien, liep ik weg, alleen om een spoor van kinderen te zien die me volgden. Ik nam deze foto en toen het histogram opdook, wist ik meteen dat ik mijn instellingen niet had aangepast, en ze waren ver weg. Het werd gecorrigeerd door mijn sluitertijd te verhogen. Het licht was zo hard dat ik de foto waarschijnlijk niet goed op mijn LCD-scherm had kunnen zien - maar ik kon mijn histogram gemakkelijk lezen. SOOC.
2. Histogram is: rechts gebundeld
Probleem: uw afbeelding is waarschijnlijk overbelicht. Je hebt misschien iets donkers gemeten, waardoor de sensor denkt dat de hele scène donker is en overcompensatie. Of misschien hebt u uw ISO op een hoge instelling van een andere opname achtergelaten. Dit is een helder beeld, maar niet uitgeknipt (zie hieronder).
Oplossing: probeer iets helder, wit of middentonen af te meten, of (als u Handmatig hebt) laat uw instellingen een of twee stops vallen (verhoog uw sluitertijd, verklein uw diafragma - of als uw ISO op AUTO staat, of per ongeluk hoog instellen, lager zetten).
Enkele uitzonderingen: sneeuw, stranden, witte gebouwen, high-key stijl, etc.
3. Histogram is: aan beide uiteinden puntig
Probleem: knippen. Clipping is wanneer het wit in uw afbeelding zuiver wit is zonder detail; dat wil zeggen, het wit is zo wit dat het buiten de schaal van het histogram valt. Dit gebeurt ook met zwart, wanneer ze zo zwart worden dat ze geen detail hebben en buiten het histogram vallen. Dit resulteert in "pieken" aan beide uiteinden van het histogram. Ik heb hierboven vermeld dat er tijden zijn die niet-traditioneel ogende histogrammen vereisen, maar bijna nooit wilt u pieken aan het einde die uitknippen onthullen, omdat dat detail later niet kan worden teruggehaald.
Oplossing: als de piek zich aan één uiteinde bevindt, past u uw instellingen vrij drastisch aan totdat deze een beetje van de rand wordt verplaatst. Stel bloot voor het helderste deel van de afbeelding en belicht misschien zelfs iets meer en kijk of het helpt.
Enkele uitzonderingen: elke afbeelding met een extreem zwart of extreem wit kan worden afgekapt. Het probleem is niet over- of onderbelicht voor creatieve doeleinden - het probleem is het totale gebrek aan detail op die gebieden. Heldere of donkere beelden zijn één ding, maar puur zwart en puur wit zijn iets anders.
Tip: Ergens in het menu van uw camera staat een instelling met de naam "Markeringswaarschuwing" of iets dergelijks. Wanneer u naar de afbeelding op uw scherm kijkt, zullen uitgeblazen hoogtepunten naar u knipperen als waarschuwing.
4. Histogram is: aan beide uiteinden puntig
Probleem: de afbeelding heeft zowel puur zwart als puur wit. Niet super gewoon, maar kan gebeuren.
Oplossing: bedenk wat u aan het fotograferen bent. Wat veroorzaakt zulke extremen? Als het een extreem soort situatie is (qua licht), is er misschien niet veel dat je kunt doen. Het is het beste om voorzichtig te zijn met onderbelichting, omdat dat gemakkelijker is om details uit te halen in plaats van overbelichting. Dat gezegd hebbende, schiet beide en vergelijk later - in ieder geval een goede regel.
Uitzonderingen: dit type histogram is uniek genoeg zodat er heel veel uitzonderingen kunnen zijn. Het zou een helder licht kunnen zijn in een verder donkere kamer; kan middag zijn met veel schaduwen en licht; kan een silhouet of schot met tegenlicht zijn.
Hoe u weet dat uw opname correct wordt belicht met behulp van een histogram
1. Berg
De berg is de gemakkelijkste manier om te zien of je schot goed is belicht. Gemakkelijk te bereiken in ochtendlicht, zonsonderganglicht of in felle schaduw.
2. Hoge niveaus = meer pixeldetail
Als uw niveaus hoog zijn, worden veel pixels opgenomen.
Deze afbeelding leunt meer naar links, omdat er donkere schaduwen achter hem zijn. Toen ik dit echter op mijn histogram zag, wist ik dat het beter was om technisch onderbelicht te zijn en alle details in zijn gezicht vast te leggen, dan om de schaduwen aan te passen en mogelijk overbelicht te raken, waardoor details volledig verloren gingen. SOOC.
3. Algehele balans
Als u geen berg hebt, kunt u nog steeds een complexe maar nauwkeurige belichting hebben, ervan uitgaande dat het histogram redelijk evenwichtig is over de kaart.
4. Geen knippen
Clipping is moeilijk te repareren. Als je het kunt vermijden, heb je er een betere exposure voor.
5. Niet samen gebundeld
Als u een mooie toonverspreiding wilt, probeer dan informatie van zwart tot wit te verzamelen. Als u geen zwart of geen wit hebt, is de afbeelding een beetje (of veel) "uit".
Dit alles gezegd hebbende, opnamen met vreemd uitziende histogrammen kunnen precies zijn waar je naar op zoek bent. Hoe briljant camera's ook worden, aan het einde van de dag neemt u beslissingen. Bottom line: vergeet het LCD-scherm en begin met het lezen van uw histogram. Je zult er geen spijt van krijgen.
